I40 Technical Innovation Lead_ME

Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch. 博世集团网上招聘数据处理同意声明 个人信息及目的：你的如下个人信息将被处理并用于招聘：姓名、电子邮箱、电话号码、所在地区、经验和教育信息、简历等应聘者自主提交的附件信息、证件号、职位、部门、计划入职日期、劳动合同持续时间、工作地点、月薪、年薪、浮动奖金比例、餐贴、车贴。 博世将依据相关的数据保护法规，在全球范围内对您的数据进行保密。招聘流程中，您的个人信息只有在必须时才会被提供给博世以外的第三方机构(如代理机构)。博世精心挑选了第三方机构并与之签订了保密合同。博世采取了种种保密措施以保护您的数据，确保其不会遭受操纵、丢失、破坏、未经授权的访问或泄漏。我们的安全措施将随着新技术的应用而不断升级。您的本地浏览器和我们的人才招募系统之间的数据传输通过https加密。 特定职位申请：申请博世集团的职位就意味着您将自己的个人信息提供给博世集团旗下相应的法律实体（具体请见博世集团法人清单）。请注意，若有任何文件或资料变更，请在所有申请书里一并变更。人力资源部门的员工可能与您联系，询问您是否同意将您的求职申请转向博世集团内部另一合适职位。如果您申请了特定职位，那么只有在您同意的情况下，博世才会将您的求职申请转向另一职位。 您可以随时撤回求职申请，博世将根据相关法律删除您的个人信息。与您的申请相关的所有资料将被保留至24个月。您的权利：若您希望停止向博世提供您的个人信息，可联系我们或通过博世网上招聘数据隐私声明中的BKMS系统提出申请。您可以在SmartRecruiters平台查阅和修改您的简历。您对您的个人信息的处理享有知情权、决定权，您有权限制或者拒绝我们对您的个人信息进行处理。您还可以更正、补充您的个人信息。 跨境传输：为了实现前述目的，我们所收集的您的个人信息可能会在多个国家或地区间进行跨境转移，例如德国、新加坡。 德国：罗伯特-博世有限公司（德国格宁根市罗伯特博世广场1号（Robert-Bosch-Platz 1, Gerlingen-Schillerhohe, Germany，邮编：70839），用于集团统一招聘管理（博世中国与数据接收方均基于该目的开展数据出境活动； 英国：SmartRecruiters（英国伯克郡温莎亚瑟路圣斯蒂芬大厦 邮政区码: SL4 1RU），用于招聘、后期交流联系及分享职位/活动信息、潜在人才社区邀请。 您可通过上述联系方式依法向境外接收方行使您在个人信息处理活动中的权利。 存储您的个人信息：我们将仅在为实现目的必要的范围内以及法律法规要求的时间内保留您的个人信息。 雇佣：被雇佣后，您提供的数据将被从当前招聘系统转移至职位所属公司的人力资源管理系统。请通过访问博世中国官方主页：博世在中国＞加入博世＞工作机会，在网上招聘数据隐私声明中“9. 博世集团法人清单： 请通过访问博世中国官方主页：博世在中国＞加入博世＞工作机会，在网上招聘数据隐私声明中获取现阶段使用网上招聘系统的博世集团法人（第五页） Job Description Job Summary: 负责工厂数字化解决方案的技术设计与开发落地，深度参与智能制造系统的创新与实践，探索AI技术在工业场景的创新应用，推动制造业数字化技术升级。 • 你将获得引领制造业数字化变革的核心机会，深度运用工业4.0与AI前沿技术，将业务痛点转化为可衡量的数字化解决方案，直接驱动工厂运营效率与业务价值的显著提升，在跨部门协作中建立战略级影响力。 • 您将主导设计并交付下一代数字化互联产品与智能化系统，在敏捷开发环境中积累端到端的产品管理经验，协同架构师将创新概念转化为可落地的技术方案，塑造智能制造领域的最佳实践。 Responsible for technical design and development implementation of plant digitalization solutions, deeply involved in innovation and implementation of smart manufacturing, exploring innovative AI applications in industrial scenarios, and driving manufacturing digital technology promotion. • You will gain a core opportunity to lead digital transformation in manufacturing, deeply leveraging cutting-edge Industry 4.0 and AI technologies to translate business pain points into measurable digital solutions, directly driving significant enhancements in factory operational efficiency and business value while building strategic influence through cross-functional collaboration. You will lead the design and delivery of next-generation digital connected products and intelligent systems, accumulating end-to-end product management experience in an agile development environment, collaborating with architects to transform innovative concepts into implementable technical solutions, and shaping best practices in smart manufacturing. Job Responsibilities: 需求分析与方案设计 • 与业务团队协同，理解制造场景痛点，输出技术可行性方案 • 设计数字化系统架构，包括数据库设计、API接口、前后端交互逻辑 技术开发与实现 • 负责后端服务开发（C#/Java/Python/Node.js等），实现核心业务逻辑 • 与前端开发协作，完成全栈交付能力构建 • 集成AI模型（机器学习/深度学习/智能体/生成式AI等）到工业应用系统 • 负责系统部署、调试与性能优化，确保解决方案稳定运行 技术研究与创新 • 跟踪前沿数字化技术（边缘计算、数字孪生、生成式AI等） • 探索新技术在制造场景的落地可能性，输出创新POC • 建立技术知识库，推动团队技术能力持续提升 Requirement Analysis & Solution Design • Collaborate with business teams to understand manufacturing pain points and deliver technical feasibility solutions • Design digital system architecture, including database design, API interfaces, and frontend-backend interaction logic Technical Development & Implementation • Develop backend services (Java/Python/Node.js) to implement core business logic • Colloboration with frontend development to build full-stack delivery capabilities • Integrate AI models (machine learning/deep learning/agent/GenAI) into industrial application systems • Responsible for system deployment, debugging and performance optimization to ensure stable solution operation Technical Research & Innovation • Track cutting-edge digital technologies (edge computing, digital twin, generative AI, etc.) • Explore the feasibility of new technologies in manufacturing scenarios, delivering innovative POCs • Build technical knowledge base and promote continuous improvement of team technical capabilities Qualifications • Master Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering or related technical fields • Solid computer science fundamentals (data structures, algorithms, operating systems, networking) • Participated in at least one complete industrial system development or AI application project • Proficient in at least one backend language (C#/Java/Python/Go/Node.js), able to independently develop APIs • Familiar with database technologies (MySQL/SQLServer/...) • AI solution development capability: Familiar with ML frameworks, able to call LLM APIs for business functions • Data Processing Experience • Visualization tools: Power BI and python, etc • Big data tools: Hadoop, Spark, etc.Cloud services (Azure is preferred)