腾讯营销-高级数据产品agent算法工程师

1.智能体架构设计与开发：负责核心智能体（Agent）应用的架构设计与开发，利用 LangChain、LangGraph、类 OpenClaw 的技术框架搭建复杂推理链路，实现基于大模型的任务规划、工具调用与状态管理； 2.算法与工程落地：负责 RAG（检索增强生成）、Context Engineering、Function Calling 等技术的深度优化，结合向量数据库、图数据库或 Text2SQL 引擎，提升智能体的知识召回精度和推理成功率； 3.模型调参与评测：跟踪并引入最新 LLM 技术，负责模型的 SFT/RL 微调，搭建完善的 LLM 评测体系，以数据驱动的方式提升模型在具体场景下的表现； 4.系统抽象与能力沉淀：针对多业务接入的需求，抽象并开发配置化、插件化、可观测性等通用能力，确保智能体架构的高可用性、可扩展性及低接入成本； 5.全链路优化：关注 AI 应用的工程化指标（如推理成本、响应延迟、任务成功率），从算法选型、模型量化、Prompt 优化等多维度持续迭代，提升用户体验。