智能体应用技术算法工程师

1.智能体平台研发——负责智能体应用平台核心模块设计与开发，涵盖智能体编排、工具调用、记忆管理、多智能体协作等能力建设；构建支持复杂任务动态规划与自适应执行的工作流引擎，基于 Harness Engineering 与 Loop Engineering 技术实现行为约束、评测闭环及运维自愈等自主闭环场景； 2.数据智能体建设——面向数据分析、治理、检索等场景，打通"自然语言提问 → 数据理解 → 分析推理 → 结果生成 → 决策辅助"完整闭环；融合 RAG、Text2SQL、知识图谱、语义层建模等技术，提升复杂查询生成、跨表关联推理、多轮问答与结果可信校验能力；围绕 SQL 正确率、业务口径准确性、数据安全合规等维度构建评测与反馈机制，持续优化效果； 3.工程化落地与效果优化——负责智能体应用的工程化交付，涵盖效果优化、性能调优、可观测性建设与评测体系搭建；与业务团队协作推动方案在真实场景中落地并持续迭代； 4.技术探索与创新——跟踪大模型与智能体领域前沿进展，围绕智能体自进化、效果与性能自动优化等方向持续提升平台智能化能力。