Ingénieur Deep Learning & Infrastructure IA dans le cadre de l’initiative Pl@ntNet

Ingénieur Deep Learning & Infrastructure IA dans le cadre de l’initiative Pl@ntNet Download job offer in PDF format The offer description be low is in French Renewable contract : Yes Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent Fonction : Temporary scientific engineer About the research centre or Inria department L’Inria est l’Institut national de recherche en sciences du numérique, dont le centre Inria d’Université Côte d’Azur fait partie. Avec une forte expertise en informatique et mathématiques appliquées, les projets de recherche du centre Inria d’Université Côte d’Azur touchent toutes les dimensions des sciences et technologies du numérique, et génèrent de l’innovation. Implanté principalement à Sophia Antipolis, mais également à Nice ou Montpellier, il regroupe 47 équipes de recherche et neuf services d’appui. Il est présent dans les domaines de l’intelligence artificielle, la science des données, la sécurité des systèmes informatiques, la robotique, l’ingénierie de réseaux, la prévention des risques naturels, la transition écologique, la biologie numérique, les neurosciences computationnelles, les données de santé… Le Centre Inria d’Université Côte d’Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international. Context Pl@ntNet est l'une des plus importantes plateformes mondiales de suivi de la biodiversité végétale basée sur l'intelligence artificielle et les sciences participatives. Développée par un consortium de recherche associant notamment Inria, CIRAD, INRAE, l'IRD et le CNRS, la plateforme est utilisée par plusieurs dizaines de millions d'utilisateurs dans le monde et traite plusieurs millions d'identifications d’espèces chaque mois. L'équipe développe et opère des systèmes d'IA à grande échelle couvrant l'identification d'espèces à partir d'images, la recherche par similarité, les modèles multimodaux, ainsi que de nouvelles approches de modélisation spatiale de la biodiversité (GeoPl@ntNet). Les infrastructures s'appuient sur des ressources de calcul haute performance (Jean Zay) et des services d'inférence en production déployés sur plusieurs dizaines de serveurs distribués Le poste offre l'opportunité de travailler à l'interface entre recherche de pointe en intelligence artificielle et déploiement opérationnel de systèmes utilisés à l'échelle mondiale, dans un contexte à fort impact environnemental et sociétal. Assignment Le ou la candidat(e) contribuera au développement, à l'entraînement, au déploiement et à l'exploitation des modèles d'intelligence artificielle de la plateforme Pl@ntNet. En collaboration étroite avec les ingénieurs et chercheurs de l'équipe, il ou elle participera à l'évolution des infrastructures IA de la plateforme et à l'intégration de nouvelles générations de modèles fondés sur l'apprentissage profond, les modèles de fondation et l'apprentissage multimodal. À moyen terme, la personne recrutée sera amenée à prendre progressivement en charge une partie croissante des composants stratégiques de l'écosystème IA de Pl@ntNet. Main activities Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage profond à grande échelle. Développer et maintenir les pipelines d'entraînement sur infrastructures HPC et GPU. Participer à l'intégration et à l'évaluation de modèles de fondation (vision, multimodal, etc.). Développer et optimiser les systèmes de recherche par similarité fondés sur des représentations vectorielles. Contribuer au déploiement et à l'exploitation des services d'inférence en production. Participer à la conception et à l'évolution des API et services logiciels associés aux modèles d'IA. Assurer la veille technologique sur les avancées récentes en apprentissage profond et en ingénierie des systèmes d'IA. Collaborer avec les chercheurs, doctorants et post-doctorants de l'équipe pour transférer les avancées méthodologiques vers les systèmes opérationnels. Skills Formation Bac+5, école d'ingénieur ou doctorat en informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou domaine connexe. Première expérience significative dans le développement de modèles d'apprentissage profond ou dans l'ingénierie de systèmes d'IA. Une expérience de plusieurs années dans un environnement de recherche ou industriel est appréciée. Benefits package • Restauration subventionnée • Transports publics remboursés partiellement • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement) • Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.) • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria) • Accès à la formation professionnelle • Sécurité sociale Remuneration A partir de 2692 € brut mensuel (selon diplôme et expérience) Apply for this position Share • Facebook • Linkedin • Twitter • Email General Information • Theme/Domain : Optimization, machine learning and statistical methods Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A) • Town/city : Montpellier • Inria Center : Centre Inria d'Université Côte d'Azur • Starting date : 2026-11-02 • Duration of contract : 1 year, 6 months • Deadline to apply : 2026-09-11 Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed. Instruction to apply Defence Security : This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment. Recruitment Policy : As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities. Contacts • Inria Team : IROKO • Recruiter : Joly Alexis / Alexis.Joly@inria.fr The keys to success Forte maîtrise des méthodes modernes d'apprentissage profond. Capacité à développer du code robuste et maintenable. Intérêt pour les systèmes d'IA déployés à grande échelle. Capacité à travailler à l'interface entre recherche et ingénierie. Curiosité scientifique et technologique. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Intérêt pour les applications de l'intelligence artificielle au service de la biodiversité et de l'environnement. About Inria Inria, the French national institute for research in digital science and technology, supports the French government in national research and innovation strategies in the digital field, acting as Digital Programs Agency. Inria leads over 300 research and innovation projects with its 3,500 scientists, engineers, and support staff, in partnership with universities and the digital ecosystem (businesses, entrepreneurs, and public stakeholders). Together, we explore strategic fields such as artificial intelligence, cybersecurity, quantum computing, cloud technologies, digital transformation in healthcare, digital twins, and digital technologies for defence. We develop practical solutions such as software, tech startups, partnerships with national companies, and cutting-edge training programmes. Our goal is to drive scientific, technological, and industrial excellence to ensure France’s digital sovereignty.