Wissenschaftler Unsicherheitsquantifizierung im Bereich Innenballistik (all genders)

Das Fraunhofer-Institut für Chemische Technologie ICT zählt zu den etablierten und leistungsstarken Einrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft und verbindet chemische Technologie, Kunststofftechnik, Explosivstofftechnik und Sicherheitsforschung sowie Energie- und Antriebssysteme zu einem modernen, anwendungsorientierten Forschungsprofil. Als verlässlicher Partner für öffentliche Auftraggeber, Behörden und Industrie entwickeln wir innovative Lösungen für anspruchsvolle Fragestellungen in der Sicherheits-, Verteidigungs- sowie Luft- und Raumfahrtindustrie. Unsere Stärke liegt in der Verbindung wissenschaftlicher Exzellenz, technologischer Infrastruktur und unmittelbarer Praxisnähe. Dabei decken wir das gesamte Spektrum von der Grundlagenbewertung bis zum Transfer in reale Anwendungen ab. Der Bereich Energetische Systeme untersucht hochdynamische Prozesse in Treib- und Explosivstoffen für Anwendungen in der Sicherheits-, Verteidigungs- sowie Luft- und Raumfahrtforschung. Ziel ist es, das Verhalten dieser Systeme besser zu verstehen, Unsicherheiten zu quantifizieren und zuverlässigere Vorhersagen für sicherheitsrelevante Anwendungen zu ermöglichen. In der Gruppe Innenballistik arbeiten Expertinnen und Experten unterschiedlicher Fachrichtungen eng zusammen und verbinden experimentelle, numerische und datengetriebene Methoden zu einem interdisziplinären Forschungsansatz mit hoher praktischer Relevanz. Im Fokus steht dabei die Untersuchung der Anzündung und des Abbrandes von Treibladungspulvern in Rohrwaffen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung leistungsfähiger Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung, Surrogate-Modellierung und Modellvalidierung für hochdynamische physikalische Prozesse. Dabei nutzen wir modernste experimentelle Infrastruktur, spezialisierte Messtechnik, leistungsfähige Rechenumgebungen und umfangreiche Auswertewerkzeuge, um numerische Simulationen, experimentelle Messdaten und physikalisches Fachwissen wirkungsvoll zu verbinden. Datengetriebene Verfahren sowie KI-/ML-Methoden setzen wir gezielt als ergänzende Werkzeuge ein, um komplexe Zusammenhänge effizient abzubilden und risikoinformierte Entscheidungen auf eine fundierte Grundlage zu stellen. Wenn Sie wissenschaftliche Tiefe mit methodischer Neugier verbinden und anspruchsvolle Fragestellungen gemeinsam in einem interdisziplinären Umfeld bearbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.