[ CDI ] – Ingénieur Machine Learning / ML Engineer (H/F)

[ CDI ] – Ingénieur Machine Learning / ML Engineer (H/F) Employeur : CATIE – www.catie.fr Localisation : RÉGION DE BORDEAUX (TALENCE) EN QUELQUES MOTS : INNOVATION – INDUSTRIALISATION – MLOPS – CLOUD – PYTHON – DÉVELOPPEMENT LOGICIEL VOTRE POSTE : À l’interface entre les laboratoires de recherche et les entreprises, vous travaillez à l’industrialisation et à la mise en production des technologies. Vos principales missions : • Développer et optimiser des modèles d’IA en respectant les standards de qualité logicielle, • Concevoir et gérer les architectures serveurs et cloud pour le déploiement des modèles, • Mettre en œuvre les pipelines de déploiement continu (DevOps/MLOps), • Développer des interfaces (API, Web) pour rendre les modèles utilisables par les clients, • Conseiller les entreprises sur les choix d’infrastructure et chiffrer les réalisations techniques, • Vulgariser vos choix d’architecture et partager vos connaissances en équipe. CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS : De formation supérieure en informatique, génie logiciel ou data science (Ecole d’ingénieur ou Master 2), vous disposez de solides compétences en développement logiciel. Vous savez transformer un prototype issu de la recherche en une solution industrielle fiable et scalable. Vous maîtrisez parfaitement Python et les environnements Linux/Serveurs. Vous savez vous adapter à de nombreuses technologies. Expérience souhaitée : 1 an minimum en développement logiciel ou ML Engineering. Connaissances requises : • Python (Clean Code, Design Patterns, Tests unitaires) • IA au sens large (Machine Learning, Deep Learning) • Docker et conteneurisation • Administration de serveurs Linux • Anglais technique Connaissances appréciées : • Cloud (services managés AWS, Azure, GCP, Scaleway ou OVH) • CI/CD et outils MLOps • Git (usage avancé) • Développement web Rigoureux(se), autonome et doté(e) d’un esprit d’ingénierie, vous avez le goût pour la performance et la robustesse logicielle. Vous possédez un bon sens relationnel pour échanger avec nos prospects et clients et savez chiffrer vos travaux. INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES : Rémunération : 38 – 46 K€ (selon profil et expérience) Lieu de travail : locaux du CATIE (Talence), télétravail possible (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine). Contrat : • Contrat CDI (36h36 hebdomadaire soit 7h18 par jour) • 25 jours de congés payés + 15 jours de repos compensateurs • Convention Collective Nationale de la Métallurgie Avantages : • Tickets restaurant d’une valeur de 10€ pris en charge à 60% • Remboursement à 75 % des frais de transport en commun de la Métropole de Bordeaux • Mutuelle famille et prévoyance avec un haut niveau de garanties • Compte Épargne Temps (jusqu’à 10 jours) • Formation continue, développement de compétences • Travail en équipe pluridisciplinaire Merci de nous adresser vos CV et lettre de motivation détaillée contenant vos atouts pour le poste avec en objet la référence de l’offre. Contact : emploi@catie.fr Référence de l’offre : SIDO_MLE_IA_052026 Employeur : CATIE – www.catie.fr Localisation : RÉGION DE BORDEAUX (TALENCE) EN QUELQUES MOTS : INNOVATION – INDUSTRIALISATION – MLOPS – CLOUD – PYTHON – DÉVELOPPEMENT LOGICIEL QUI NOUS SOMMES : Le Centre Aquitain des Technologies de l’Information et de l’Electronique (CATIE) est un centre de ressources technologiques de Nouvelle-Aquitaine créé en 2014 ayant pour mission d’accélérer le transfert technologique entre les mondes de la recherche et industriels. Nous sommes organisés en trois Unités Technologiques : Algorithmes et Données, Systèmes Centrés sur l’Humain et Systèmes Cyber-physiques. L’équipe Algorithmes et Données est composée d’informaticiens et de data scientists qui travaillent sur le traitement de la donnée dans son ensemble, de sa collecte à sa restitution, en passant par sa valorisation. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? • Diversité et Sens : Oubliez la monotonie. Vous travaillerez sur des projets variés (industrie 4.0, environnement, défense, santé) avec un impact direct sur le tissu économique régional. • Culture de l’Apprentissage : Nous encourageons la montée en compétences continue. Vous bénéficierez de l’appui de nos seniors experts et d’un accès privilégié à des ressources matérielles de pointe (serveurs GPU type A100). • Environnement Stimulant : Vous évoluerez au cœur d’un écosystème unique, à la croisée des chemins entre l’effervescence de la recherche académique et l’agilité du monde entrepreneurial. • Équilibre de Vie : Nous valorisons le bien-être de nos collaborateurs avec une politique de télétravail flexible et un environnement de travail collaboratif au sein du campus de Talence. • Liberté Technologique : Vous aurez une réelle influence sur le choix des outils et des frameworks utilisés pour construire les architectures de demain.