Studien-/Abschlussarbeit - Physics-Informed ML in der Batteriezellfertigung (Wickelprozess)

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Robotik oder vergleichbare. Das Zentrum für digitalisierte Batteriezellenproduktion (ZDB) am Fraunhofer IPA gestaltet die Zukunft der Batterie-Gigafactories durch Forschung an zukunftsweisenden Batteriewertschöpfungsketten. In unserem Forschungsteam arbeiten wir unter anderem an der Schnittstelle zwischen Maschinenbau, Produktions- und Prozesssteuerung und Künstlicher Intelligenz. Ziel der ausgeschreibenen Arbeit ist die Grundlagenforschung zur Ermöglichung eines Paradigmenwechsels: Von einer starren Maschinensteuerung hin zu einer adaptiven, KI-gestützten Prozessregelung für den Wickelprozess in der Batteriezellfertigung. Die Möglichkeiten und Einschränkungen der prädiktiven Qualitätsüberwachung und (perspektivischen) Regelung der Hochgeschwindigkeits-Wicklung von Batteriezellen soll untersucht werden. Dazu suchen wir eine engagierte Masterandin / einen engagierten Masteranden, die/der modernstes Machine Learning mit realer Maschinenphysik verbindet.