魔方工作室-视频模型数据工程师

1.数据策略与配比：制定预训练 / 微调 / 对齐各阶段的数据配方（domain、动作类别、画质、时长、分辨率分布），用实验驱动配比决策； 2.大规模数据管线：设计并落地视频数据的采集、去重、清洗、镜头分割、质量过滤、标注与版本管理流程，保障可复现与可追溯； 3.标注体系设计：定义动作/交互的标签体系（刺激-反应分类、轨迹、物件、深度等），制定标注规范与质检抽样方案，管理标注质量； 4.控制信号对齐：建立 caption、轨迹、首末帧、深度/mask 等条件信号与视频帧的对齐与质检指标，量化对齐误差对生成效果的影响； 5.评测与归因：构建画质、时序一致性、身份保持、控制响应等离线评测集与指标，做数据-效果归因分析，定位"哪类数据缺失导致哪类 bad case"； 6.数据质量度量：定义并监控数据集的覆盖度、多样性、噪声率、长尾分布等指标，建立数据健康度看板。