AI Infra工程师（全栈方向）

职位：AI Infra工程师（全栈方向） 我们正在寻找一位不满足于仅仅调用模型API的工程师。如果你渴望深入模型、框架与硬件的交汇处，在全栈开发中追求极致的性能与优雅的架构，并致力于在真实的硬件平台上释放AI的最大潜能，那么这个职位正是为你而设。 核心职责 1. AI模型的核心搭建与系统级优化 1.1主导在macOS及云端环境中，完成从LLaMA、Qwen到Deepseek等主流大模型的搭建、微调与深度优化。 1.1构建并创新AI应用核心能力，包括多轮对话、工具调用（Tool-Calling）、知识检索（RAG） 等高级功能。 1.1挑战模型推理的极限，持续优化其速度、精度与资源效率，确保在线服务的高可用性与稳定性。 2. 高性能AI服务与API架构 2.1将优化后的模型封装为高性能、低延迟的API服务，并设计安全、鲁棒的接口规范。 2.2构建RESTful与WebSocket等多种通信方案，确保服务的高可扩展性。 2.3编写清晰、严谨的API文档与集成规范，为内外部开发者提供卓越的协作基础。 3. 全栈贯通的产品化能力 3.1独立驾驭从后端（Python/Node.js）到前端（React/Vue） 的完整开发链路。 3.2负责AI服务与前端界面的无缝对接、数据流设计与交互性能调试，交付终局用户体验。 4. 系统部署与可持续运维 4.1在macOS及云平台上完成AI服务的部署、监控与自动化运维。 4.2建立系统的健康度监控与故障排查机制，保障服务持续稳定运行。 任职要求 一、技术能力 1、计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程与系统设计基础。 2、精通Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握模型微调技术。 二、具备完整的前后端开发能力： 1、前端：React / Vue，JavaScript / TypeScript 2、后端：Python（FastAPI/Django/Flask）、Node.js 3、熟悉API设计、接口安全、WebSocket通信等后端开发核心技能。 4、拥有实际部署并上线AI服务的端到端经验，能从模型验证推进到产品交付。 四、态度与特质 1、对AI Agent、RAG、多模态等前沿技术抱有强烈好奇心与快速学习能力。 2、具备产品思维与架构意识，不满足于功能实现，更追求系统的性能、稳定与可维护性。 3、优秀的沟通协作与问题解决能力，能在动态目标中保持清晰的技术判断。 加分项 1、拥有在macOS本地优化大模型的实际经验（如运用llama.cpp、GGUF、MPS加速等）者优先。 2、熟悉macOS环境下的模型编译、调试与性能调优者优先。 3、具有LangChain、MCP、LMStudio、Ollama、RAG、Tool-Calling等技术实践经验者优先。 4、了解分布式计算原理，有单机多卡或多机训练经验者优先。 5、有开源项目贡献记录或技术博客者优先。 我们提供的不仅是一份工作，更是一个在RISC-V与AI融合的浪潮中，深度参与构建下一代AI基础设施的机会。在这里，你的代码将直接作用于从芯片到云端的整个技术栈。 期待您能加入睿思芯科，与我们一起，在全栈的舞台上重新定义AI的硬件与软件未来。