Doctorant F/H Numerical methods for highly oscillatory time dynamics

Doctorant F/H Numerical methods for highly oscillatory time dynamics Download job offer in PDF format The offer description be low is in French Contract type : Fixed-term contract Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent Fonction : PhD Position About the research centre or Inria department Le centre Inria de l'Université de Rennes est l'un des huit centres d’Inria et compte plus d'une trentaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique. Context Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet ANR en partenariat avec l'équipe Inria Macaron (Strasbourg). L’ objectif est de proposer de nouvelles méthodes pour la résolution numérique d'équations hautement oscillantes. L'idée classique est de décomposer la dynamique lente et rapide ; dans les cas simples, la dynamique rapide est filtrée à l'aide d'un changement de variable. L'objectif ici est de la capturer à l'aide d'une transformation inversible apprise via un autoencoder. Le ou la candidate sera amenée à effectuer des déplacements pour présenter ses travaux dans le cadre de l'ANR ou dans le cadre de conférences internationales. Assignment Après avoir effectué un état de l'art sur le sujet, des schémas standards seront étudiés, analysés et comparés. Cette étape permettra de comprendre les verrous de la résolution d'équations hautement oscillantes et de proposer des alternatives avec des outils récents de machine learning. Main activities La personne recrutée devra développer des programmes associés aux méthodes numériques et devra rédiger des documents pour diffuser les travaux. Skills Compétences techniques et niveau requis : Langues : Compétences relationnelles : Compétences additionnelles appréciées : Benefits package • Restauration subventionnée • Transports publics remboursés partiellement • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement) • Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.) • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria) • Accès à la formation professionnelle • Sécurité sociale Remuneration 2300€ brut par mois Apply for this position Share • Facebook • Linkedin • Twitter • Email General Information • Theme/Domain : Numerical schemes and simulations Scientific computing (BAP E) • Town/city : Rennes • Inria Center : Centre Inria de l'Université de Rennes • Starting date : 2026-12-01 • Duration of contract : 2 years, 11 months • Deadline to apply : 2026-12-05 Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed. Instruction to apply Merci de déposer en ligne CV, lettre de motivation et éventuelles recommandations Defence Security : This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment. Recruitment Policy : As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities. Contacts • Inria Team : MINGUS (DIR-RBA) • PhD Supervisor : Crouseilles Nicolas / Nicolas.Crouseilles@inria.fr The keys to success Vous pouvez donner là, un portrait à "gros traits" du (de la) collaborateur(trice) attendu(e) : ce que vous voyez comme nécessaire et suffisant et qui peut associer : • goûts et appétences, • domaine d'excellence, • éléments de personnalité ou de caractère, • savoir et savoir faire transversaux... Cette rubrique permet de compléter et alléger (réduire) la liste plus formelle des compétences : • "Se sentir à l'aise dans un environnement de dynamique scientifique, aimer apprendre et écouter sont des qualités essentielles pour réussir cette mission." • " Passionné(e) par l'innovation, avec une expertise dans le développement Ruby on Rail et une grande capacité de conviction. Une thèse dans le domaine *** constitue un réel atout." About Inria Inria, the French national institute for research in digital science and technology, supports the French government in national research and innovation strategies in the digital field, acting as Digital Programs Agency. Inria leads over 300 research and innovation projects with its 3,500 scientists, engineers, and support staff, in partnership with universities and the digital ecosystem (businesses, entrepreneurs, and public stakeholders). Together, we explore strategic fields such as artificial intelligence, cybersecurity, quantum computing, cloud technologies, digital transformation in healthcare, digital twins, and digital technologies for defence. We develop practical solutions such as software, tech startups, partnerships with national companies, and cutting-edge training programmes. Our goal is to drive scientific, technological, and industrial excellence to ensure France’s digital sovereignty.