Post-Doctorant F/H Structuration statistique des données cliniques et acquisition séquentielle d’information

Post-Doctorant F/H Structuration statistique des données cliniques et acquisition séquentielle d’information Download job offer in PDF format The offer description be low is in French Contract type : Fixed-term contract Level of qualifications required : PhD or equivalent Fonction : Post-Doctoral Research Visit About the research centre or Inria department Le centre Inria de l'Université de Rennes est l'un des huit centres d’Inria et compte plus d'une trentaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique. Context Dans le cadre d’une collaboration avec l’entreprise Dynervo, Inria recrute un postdoctorant pour une durée de 10 mois (prolongeable). Les troubles musculo-squelettiques (plus de 80 % des maladies professionnelles reconnues en France) restent parfois mal expliqués par les examens cliniques classiques, en particulier lorsque les symptômes apparaissent lors d’un mouvement précis. La dynervologie propose une analyse clinique des compressions nerveuses dynamiques, fondée sur des tests fonctionnels et un raisonnement progressif du praticien face aux réponses du patient. Cette expertise repose aujourd’hui sur l’expérience de quelques cliniciens, et les données de consultation (symptômes, tests, hypothèses, conclusions) sont hétérogènes, partiellement manquantes et souvent redondantes. Le projet vise à structurer ce recueil via un questionnaire patient et à collecter, dans un cadre réglementaire adapté, les résultats des tests et les conclusions expertes du Dr B. Ferembach et de praticiens partenaires. L’objectif du projet AMIES est de rendre ce matériau clinique exploitable statistiquement, posant ainsi la première brique d’un futur jumeau numérique Assignment Il s’agit de participer à l’analyse de données issues de questionnaires auto-administrés. Main activities Analyse de données et modélisation statistique. L’objectif général est de transformer les premières observations cliniques de DynervoLink en un corpus analysable permettant d’identifier les informations réellement utiles à l’orientation clinique. La variable cible principale sera la conclusion clinique experte issue de la consultation. Objectif 1 – Structurer le corpus. Définir l’unité d’observation, le dictionnaire des variables, les règles de codage, la gestion des valeurs manquantes et la traçabilité entre questionnaire, tests et conclusion clinique. Objectif 2 – Identifier les variables discriminantes. Mesurer la contribution propre des variables, la redondance et la stabilité des symptômes, des facteurs contextuels et des tests pour les principales pathologies ou familles d’orientation. Objectif 3 – Objectiver le raisonnement clinique. Comparer les priorités formulées par les experts aux relations observées dans les données et évaluer la capacité des variables recueillies à prédire la conclusion clinique experte, en distinguant performance prédictive, interprétabilité et plausibilité clinique. Objectif 4 – Préparer un questionnaire adaptatif. Estimer quelle question ou quel test apporte le plus d’information compte tenu des réponses déjà obtenues, et explorer des règles d’arrêt explicites. Skills Compétences techniques et niveau requis : Langues : Compétences relationnelles : Compétences additionnelles appréciées : Benefits package • Restauration subventionnée • Transports publics remboursés partiellement • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement) • Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.) • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria) • Accès à la formation professionnelle Remuneration 2788€ brut par mois Apply for this position Share • Facebook • Linkedin • Twitter • Email General Information • Town/city : Rennes • Inria Center : Centre Inria de l'Université de Rennes • Starting date : 2026-12-01 • Duration of contract : 10 months • Deadline to apply : 2026-11-15 Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed. Instruction to apply Merci de bien vouloir transmettre un CV et une lettre de motivation Defence Security : This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment. Recruitment Policy : As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities. Contacts • Inria Team : AT-REN • Recruiter : Gares Valerie / valerie.gares@inria.fr The keys to success Profil recherché. Docteur en mathématiques avec une forte appétence pour les applications et le travail interdisciplinaire. Des connaissances en statistique et en analyse de données sont un plus, mais les profils en mathématiques fondamentales ou appliquées seront également étudiés avec attention. About Inria Inria, the French national institute for research in digital science and technology, supports the French government in national research and innovation strategies in the digital field, acting as Digital Programs Agency. Inria leads over 300 research and innovation projects with its 3,500 scientists, engineers, and support staff, in partnership with universities and the digital ecosystem (businesses, entrepreneurs, and public stakeholders). Together, we explore strategic fields such as artificial intelligence, cybersecurity, quantum computing, cloud technologies, digital transformation in healthcare, digital twins, and digital technologies for defence. We develop practical solutions such as software, tech startups, partnerships with national companies, and cutting-edge training programmes. Our goal is to drive scientific, technological, and industrial excellence to ensure France’s digital sovereignty.