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Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI

Fraunhofer Gesellschaft

DuisburgFirmwarePosted Sep 21, 2026
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Unser interdisziplinäres Team arbeitet an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Embedded Systems und Edge Computing. Unser Ziel ist es, zukunftsweisende KI-Lösungen für ressourcenbeschränkte, dezentrale Systeme zu entwickeln – von autonomen Sensoren über vernetzte Geräte bis hin zu industriellen Anwendungen. Im Zentrum stehen Fragestellungen wie: • Wie lassen sich KI-Modelle effizient auf Mikrocontrollern betreiben? • Welche Methoden der Domänenadaption sind für eingebettete Devices geeignet? • Welche Methoden der Domänenadaption sind für eingebettete Devices geeignet? • Wie kann dezentrale KI auf mehreren Edge-Geräten effizient in Bezug auf Speicher, Kommunikation und Robustheit zusammenarbeiten? (z. B. über Federated Learning oder Swarm Intelligence)?

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RISC-V International: Strategic

Attn: Norbert Schuhmann, Erlangen, Germany c/o Fraunhofer IIS Alexander Noack, Dresden, Germany c/o Fraunhofer IPMS The Fraunhofer Society is a German research organization with 72 institutes…

  • Develops RISC-V processor cores, incl. a RISC-V core for functional safety (whitepaper; Lauterbach added tool support)
  • Fraunhofer IMS works on Edge AI on low-footprint RISC-V (the AIRISC core family)

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