Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen

Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommen Sie ins Spiel. Im Forschungsprojekt ECO2MBINE entwickeln wir ein nachhaltiges Fertigungsverfahren für Batteriekühlplatten der Elektromobilität. Durch rein elektrisches Beheizen ersetzen wir fossile Energieträger vollständig. Klassische Modellierung ist aufwändig: Erst muss ein physikalisches Modell erstellt werden, dann wird es an Messdaten angepasst und dennoch bleiben Fehler. Physics Informed Neural Networks (PINNs) bieten einen eleganten Ausweg. Sie kombinieren physikalische Gesetzmäßigkeiten direkt mit realen Messdaten und sind dabei deutlich schneller als klassische FEM-Simulationen.