Stage – Optimisation intelligente de la performance et de l’énergie sur STM32 – F/H
Overview
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Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.
En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.
Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.
Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.
Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.
Notre technologie commence avec vous.
Rejoignez l’équipe Test Engineering pour contribuer à l’étude et à l’implémentation de méthodes d’optimisation adaptative sur microcontrôleur STM32 haute performance. Vous comparerez une approche algorithmique classique à une approche basée sur le machine learning, tout en analysant l’impact des caractéristiques électriques du procédé de fabrication.
A propos de vos missions
• Explorer l’état de l’art des techniques d’optimisation de la tension d’alimentation et de la polarisation des transistors ;
• Définir les réglages et les indicateurs clés de performance ;
• Concevoir et mettre en place une chaîne de tests et de validation ;
• Analyser les résultats et en tirer une interprétation statistique ;
• Rédiger un rapport de synthèse avec des recommandations pour un nouveau produit en développement.
• Stage d’une durée de 6 mois.
A propos de vous
• Étudiant(e) en école d’ingénieur ou master en électronique, systèmes embarqués ou domaine équivalent ;
• Intérêt pour l’embarqué, l’analyse de données et/ou le machine learning ;
• Rigueur, curiosité et esprit d’analyse.
Une belle opportunité pour contribuer à un projet concret, technique et à fort enjeu industriel.
ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.
Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.
Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.
Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.
Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.
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Original posting: stmicroelectronics.eightfold.ai
RISC-V ecosystem
STMicroelectronics International N.V. in the RISC-V ecosystem
RISC-V International: Strategic
At ST, we are 48,000 creators and makers of semiconductor technologies mastering the semiconductor supply chain with state-of-the-art manufacturing facilities.
- STMicroelectronics joined Quintauris as its sixth shareholder, committing to the shared RISC-V automotive platform effort
- Its RISC-V focus is automotive/industrial MCU applications (RISC-V for Automotive material)
- One of the large European MCU vendors moving RISC-V toward production designs
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