Masterarbeit: Statistische Versuchsplanung (DoE) & Modellierung Aktive Thermografie
AugsburgPosted Oct 23, 2026
Overview
- Added in 30 days
- 205
- At this company, still open
Das Fraunhofer IGCV ist das erste produktionstechnische Fraunhofer-Institut in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Unsere Hauptkunden kommen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie der Luft- und Raumfahrt- und der Fahrzeugindustrie. Für den Fachbereich der nachhaltigen Mobilitätslösungen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft, die uns auf unserem weiteren erfolgreichen Weg begleiten möchte. Das Thema der Masterarbeit lautet "Statistische Versuchsplanung (DoE) & Modellierung der aktiven Thermografie zur Detektion von Oberflächenkontaminationen auf Batterieelektroden".
Apply on the employer's site
Original posting: jobs.fraunhofer.de
RISC-V ecosystem
Fraunhofer Gesellschaft in the RISC-V ecosystem
RISC-V International: Strategic
Attn: Norbert Schuhmann, Erlangen, Germany c/o Fraunhofer IIS Alexander Noack, Dresden, Germany c/o Fraunhofer IPMS The Fraunhofer Society is a German research organization with 72 institutes…
- Develops RISC-V processor cores, incl. a RISC-V core for functional safety (whitepaper; Lauterbach added tool support)
- Fraunhofer IMS works on Edge AI on low-footprint RISC-V (the AIRISC core family)
Same employer
More roles at Fraunhofer Gesellschaft
Auszubildende*r zur*m Fachinformatiker*in für Systemintegration
Fraunhofer Gesellschaft
DarmstadtOct 28, 2026Abschlussarbeit (M): Entwicklung thermischer Zwei-Zonen-Reaktor
Fraunhofer Gesellschaft
Sulzbach-RosenbergOct 28, 2026Thesis (M): Development of a Two-Zone Thermal Reactor
Fraunhofer Gesellschaft
Sulzbach-RosenbergOct 28, 2026Abteilungsleitung Physical AI (m/w/d)
Fraunhofer Gesellschaft
Sankt AugustinOct 28, 2026- Freiburg im BreisgauOct 28, 2026
Masterarbeit - Physics informed Machine Learning for Optimizing District Heating Substations
Fraunhofer Gesellschaft
KasselOct 28, 2026