Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints

Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommst Du ins Spiel! In der Elektronikentwicklung ist die Erstellung und Pflege von Bauteilbibliotheken (Schaltplansymbole, Footprints und Pin-Mappings) ein wiederkehrender, fehleranfälliger und zeitintensiver Schritt. Informationen liegen typischerweise in Datenblättern vor und müssen manuell in EDA-Formate übertragen und gegen Designregeln (ERC/DRC) geprüft werden.Übergeordnetes Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines LLM-basierten Assistenzsystems, das KiCad-Dateien und Datenblätter verarbeiten kann, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Beispielhafte Anwendungsfälle sind das Vervollständigen von Pin-Beschriftungen in den Bauteilsymbolen auf Basis eines Datenblatts sowie die (teil-)automatisierte Generierung kompletter Schaltplansymbole und Footprints inklusive Pin-Zuordnung und plausibilisierender Checks. Dazu soll ein Workflow aufgebaut werden, der (i) KiCad-Dateien strukturiert parst, (ii) relevante Datenblattinformationen extrahiert und (iii) das LLM in die Lage versetzt, valide, reproduzierbare Artefakte zu erzeugen. Ein Teil der Erzeugung erfolgt bewusst deterministisch (regelbasiert), z. B. Bauteilkörper oder die Footprint-Grundgeometrie; das LLM unterstützt vor allem bei semantischen Aufgaben wie Pin-Beschriftung oder Pin-Mapping. Der Prototyp wird an repräsentativen Bauteilen evaluiert und hinsichtlich Genauigkeit und Engineering-Nutzen bewertet.