Masterarbeit: Surrogate Modeling Power Engines

Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommen Sie ins Spiel. In dieser Abschlussarbeit beschäftigst du dich mit der Modellierung des zeitabhängigen Verhaltens von Verbrennungssystemen. Im Mittelpunkt stehen Größen wie Emissionen, Temperaturen und Leistungskennwerte. Du entwickelst ein datengetriebenes Machine Learning Modell, das die Signalverläufe über die Zeit beschreibt, und kombinierst dieses mit einfachen physikalischen Zusammenhängen. Ziel ist ein sogenannter „Gray-Box“-Ansatz, bei dem Machine-Learning-Modelle durch physikalisch plausibles Vorwissen unterstützt werden.