Ingénieur spécialisé en apprentissage par renforcement (H/F)

Ingénieur spécialisé en apprentissage par renforcement (H/F) Download job offer in PDF format The offer description be low is in French Contract type : Fixed-term contract Renewable contract : Yes Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent Fonction : Temporary scientific engineer Level of experience : Recently graduated About the research centre or Inria department Créé en 2008, le centre Inria de l'Université de Lille emploie 360 personnes, dont 305 chercheurs répartis dans 16 équipes de recherche. Reconnu pour son engagement fort en faveur du développement socio-économique de la région Hauts-de-France, le centre Inria de l’Université de Lille entretient des relations étroites avec les grandes entreprises et les PME. En favorisant les synergies entre les chercheurs et l’industrie, Inria contribue au transfert de compétences et d’expertise dans le domaine des technologies numériques, et donne accès au meilleur de la recherche européenne et internationale au service de l’innovation et des entreprises, notamment dans la région. Depuis plus de 10 ans, le centre Inria de l’Université de Lille est au cœur de l’écosystème universitaire et scientifique lillois, ainsi qu’au cœur de la Frenchtech, avec un showroom technologique situé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d’excellence économique EuraTechnologies dédié aux technologies de l’information et de la communication (TIC). Context La personne recrutée sera intégrée dans l'équipe Scool dont le domlaine d'expertise est la prise de décision séquentielle dans l'incertain, en particulier l'apprentissage par renforcement. Scool est composée d'une trentaine de chercherus de différents niveaux (ingénieurs, doctorants, post-docs, chercheurs, enseignants-chercheurs). Scool est une équipe de recherche à la réputation internationale, ayant de nombreuses collaborations avec des équipes de recherche situées dans le monde entier. Scool est reconnu comme l'un point focal de la recherche en apprentissage par renforcement dans le monde. La personne recrutée bénéficiera ainsi d'un envioronnement de travail exceptionnel pour travailler dans ce domaine de recherche. Les interactions entre les membres de l'équipe sont très nombreuses et fructueuses. La personne recrutée bénéficiera bien évidemment aux ressources de calcul dont l'équipe dispose. Assignment Missions : La personne recrutée développera des travaux concernant la problématique d'apprentissage par renforcement pour des problèmes industriels de stabilisation autour d'un état ciblé. La personne recrutée contribuera au développement de la bibliothèque logicielle targetGym développée précédemment par Yann Berthelot durant son doctorat dans Scool. Elle réalisera en outre des comparaisons de performances entre différens algorithmes. Ces travaux donneront lieu à du développement de logiciel et à la rédaction de rapports. Outre la documentation technique, ces rapports ont pour objectif d'être soumis pour publicaiton dans des conférences scientifiques ou des revues scientifiques internationales de notre domaine de recherche. Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé : le travail s'appuiera sur la thèse de doctorat de Yann Berthelot https://theses.hal.science/tel-05763008 Collaboration : La personne recrutée travaillera sous la responsabilité de Philippe Preux. Elle aura toute latitude pour collaborer avec tous les membres de l'équipe Scool. Responsabilités : La personne recrutée a la charge du développement logiciel selon les règles de l'art et prendra des initiatives pour mener à bien ce développement et les expérimentations algorithmiques. Main activities Principales activés : • développement logiciel, en jax (ceci inclus le test du logiciel) • documentation de ce code, de son utilisation et de son fonctionnement • réalisation d'études expérimentale basées sur ce logiciel • recherche active et lecture d'articles de recherche • communiquer sur l'avancement du travail Activités complémentaires : • présenter oralement son travail lors d'une séance du séminaire de l'équipe Skills Compétences techniques et niveau requis : jax Langues : anglais Compétences relationnelles : interactions aisées avec son environnement professionnel Benefits package • Restauration subventionnée • Transports publics remboursés partiellement • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement) • Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.) • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria) • Accès à la formation professionnelle • Sécurité sociale Apply for this position Share • Facebook • Linkedin • Twitter • Email General Information • Theme/Domain : Optimization, machine learning and statistical methods Scientific computing (BAP E) • Town/city : Villeneuve d'Ascq • Inria Center : Centre Inria de l'Université de Lille • Starting date : 2026-12-01 • Duration of contract : 6 months • Deadline to apply : 2026-11-19 Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed. Instruction to apply Defence Security : This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment. Recruitment Policy : As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities. Contacts • Inria Team : SCOOL • Recruiter : Preux Philippe / Philippe.Preux@inria.fr The keys to success Être passionné pas son travail. Aisance dans les interactions avec les autres membres de l'équipe. Sérieux, rigoureux, fiable. About Inria Inria, the French national institute for research in digital science and technology, supports the French government in national research and innovation strategies in the digital field, acting as Digital Programs Agency. Inria leads over 300 research and innovation projects with its 3,500 scientists, engineers, and support staff, in partnership with universities and the digital ecosystem (businesses, entrepreneurs, and public stakeholders). Together, we explore strategic fields such as artificial intelligence, cybersecurity, quantum computing, cloud technologies, digital transformation in healthcare, digital twins, and digital technologies for defence. We develop practical solutions such as software, tech startups, partnerships with national companies, and cutting-edge training programmes. Our goal is to drive scientific, technological, and industrial excellence to ensure France’s digital sovereignty.