AI产品经理8248

1. 产品设计与规划：负责公司企业级AI产品（AI Agent、智能助手或AI中台）的全生命周期管理，包括需求调研、产品路线图制定、PRD撰写及原型设计，统筹需求分析、迭代排期、资源协调与风险管控，确保产品按时按质按量交付。 2. Agent/中台能力建设：深入理解企业业务场景，设计多Agent协作流程、Skills技能包及工作流编排；或负责AI中台的能力抽象与标准化，提升模型能力在不同业务线的复用率与接入效率。 3. 技术协同与落地：紧密联动工程及业务团队，将大模型、RAG、Memory等前沿技术与实际业务痛点结合，推动产品高质量交付，并对产品的可用性、准确率及用户体验负责。 4. 数据驱动迭代： 建立AI产品评估体系，熟练运用SQL/BI工具进行多维度数据分析，并结合用户反馈持续优化产品效果；关注ROI指标，确保AI产品为企业带来可量化的降本增效价值。 5. 行业洞察与创新： 持续追踪AI领域最新技术动态（如Agentic AI、多模态、端侧模型等），结合竞品分析与行业最佳实践，挖掘新的业务增长点并保持产品竞争力。 1. 学历与经验： 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学或相关专业硕士优先；具备3年以上产品经理工作经验，其中至少1年以上企业级AI产品落地经验。 2. AI产品能力： 有完整的AI Agent、AI Copilot/助手或AI中台产品从0到1落地经验者优先；熟悉Skill、RAG、MCP、多智能体编排等核心技术原理及应用边界。 3. 产品基本功扎实： 精通产品设计方法论，具备优秀的结构化思维与文档能力；能独立完成复杂业务的需求抽象、流程设计及数据分析，熟练使用Axure/Figma等原型设计工具；对自己负责的产品有清晰的演进规划和路线图认知，以扎实的专业判断驱动团队达成共识。 4. 数据分析能力：具备扎实的数据分析功底，能独立搭建AI产品专属评估指标体系（如任务完成率、响应准确率、Token消耗效率等）；熟悉SQL/BI等数据分析工具，善于从海量日志与用户行为数据中提炼有效洞察，以客观数据结论驱动产品迭代决策，形成“分析-验证-优化”的产品演进迭代闭环。 5. 技术理解力： 对大模型相关技术栈有较深理解，能与技术工程师进行同频对话，准确判断技术可行性与实现成本。 6. 综合素质： 具备极强的自驱力与好奇心，对AI新产品和技术保持高度敏感；具备出色的结构化表达与跨层级沟通能力，能将复杂的AI技术逻辑清晰转化为业务方/客户可理解的价值语言。 7. 加分项：有互联网或中大型集团数字化产品经验；有开源AI项目贡献经历，或在AI社区有深度技术/产品内容输出；熟悉WorkBuddy等主流Agent产品，并能深度剖析相关产品的核心理念；有垂直领域（如芯片、制造、金融、能源等）AI智能体落地经验；具备代码阅读或开发/调试能力（如Python/Java），熟练使用各类AI产品或工具；熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流AI Agent开发框架或平台。