图像质量评估（IQA）算法工程师8454

1.IQA算法研发：主导图像效果评价工具的原型算法设计与输出，深入研究感知质量、失真度量等前沿技术，确保算法在复杂场景下的鲁棒性与准确性。 2.客观化体系构建：推动图像效果评测的“主观客观化”进程，建立从数据采集、标注到模型训练的全链路客观评价体系，实现对人眼视觉体验的高精度模拟。 3.行业动态洞察：持续跟踪全球图像算法及 IQA 领域的最新动态（如 CVPR, ICCV 等顶会论文），结合业务场景进行技术预研与创新，保持技术领先性。 1.学历背景：计算机、数学、统计学、电子信息或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 2.工作年限：5年以上计算机视觉或图像处理相关工作经验，有 IQA（图像质量评估）项目实战经验者优先。 3.技术栈：精通 Python 编程，熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架。理解经典 IQA 算法及基于深度学习的端到端评估模型。 4.项目经验：有构建自动化评测系统、搭建数据标注平台或参与大规模图像质量评估项目的完整落地经验。 5.解决问题：具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案。 6.沟通协作：具备良好的跨团队沟通能力，能够清晰地向非技术人员解释复杂的算法指标与价值。