AI智能体高级开发工程师8174
Unisoc (Shanghai) Technologies Co., Ltd.
上海市Posted Apr 16, 2026
Overview
Skills named in this posting
- Python
- PyTorch / TensorFlow
岗位职责:
1. 负责AI智能体(Agent)系统的设计、开发与优化,基于主流框架(如LangChain、LlamaIndex、AutoGen等)构建具备任务规划、工具调用、记忆管理与多智能体协作能力的应用系统;
2. 参与企业级RAG(检索增强生成)系统的构建与调优,包括知识库建设、语义检索、上下文融合与结果优化,提升智能体在垂直场景下的准确性和可靠性;
3. 熟悉AI Coding工具(Claude, Cursor, 通义灵码, TRAE等),能够利用大模型辅助编程开发代码生成、代码审查、自动化测试等智能编程助手类应用,提升研发效率;
4. 构建MCP API对接业务系统,实现智能体与外部工具、数据库、业务流程的深度集成,推动AI在实际业务场景中的自动化落地;
5. 持续优化大模型应用性能,包括提示词工程、推理效率、上下文管理与幻觉控制,保障系统稳定性与可维护性;
6. 编写高质量代码与技术文档,参与AI应用的部署、监控与迭代,支持从POC验证到生产上线的全流程交付。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历;
2. 3年以上软件开发或AI应用工程经验,具备大模型应用或智能体项目实战经验;
3. 熟练掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备扎实的编程与算法基础;
4. 熟悉主流智能体开发框架(如LangChain、Dify、AgentScope等),有实际项目落地经验者优先;
5. 熟悉RAG架构与向量数据库(如Milvus、Weaviate、ES等),了解检索优化、重排序与上下文压缩技术;
6. 具备良好的系统设计能力,能独立完成模块设计与技术方案落地,有云原生(Docker/K8s)部署经验者优先;
7. 具备良好的沟通协作能力与技术热情,能快速学习AI前沿技术并应用于实际场景。
8. 加分项:有垂直领域(如芯片、制造、金融、能源等)AI智能体落地经验;参与过开源AI项目或有技术社区活跃贡献;熟悉大模型微调(SFT/RLHF/Lora等)、提示工程与模型评估方法;具备前端或全栈开发能力,能协同完成端到端AI应用交付。
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