AI技术架构专家8011

1. 主导企业级AI原生应用架构设计，构建统一、可扩展的AI应用平台，涵盖智能体（Agent）框架、RAG引擎、模型调度、安全合规与可观测性，为多业务场景提供标准化技术底座； 2. 推动AI原生应用高效落地与业务价值闭环，与各业务部门协作，识别高价值场景（如合同审查、现金流预测、人才预警等），制定分阶段落地方案；指导开发团队解决大模型工程化难题（幻觉控制、上下文管理、低延迟、数据隔离等）；建立ROI评估机制，确保技术投入与业务成效对齐； 3. 驱动组织AI能力建设与变革管理，推动AI素养提升、人机协作流程设计及变革策略落地，赋能业务团队高效使用智能系统，实现从工具引入到能力内化的转型； 4. 参与公司技术战略与生态决策，评估AI前沿趋势与关键技术方向，支持战略规划中的技术调研，并推动外部AI生态（大模型、工具链、基础设施）的整合与优化。 1. 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业硕士及以上学历； 2. 5年以上软件架构经验，其中至少3年专注于AI/机器学习系统设计与工程落地； 3. 主导过多个AI原生应用的从0到1构建，具备完整项目闭环经验，具备AI产品化经验（如Copilot、智能BI、自动化工作流引擎）； 4. 精通以下技术栈中的多项：大模型应用开发（LangChain / LlamaIndex / DSPy 等）、智能体（Agent）架构设计与工具集成、RAG系统优化（检索、重排序、上下文压缩）、向量数据库（如Milvus, Weaviate）与知识图谱融合、云原生AI部署（Kubernetes, KServe, Triton）、AI安全与合规（Prompt注入防护、输出过滤、审计日志）； 5. 具备技术领导力，能指导中高级工程师团队，建立高质量AI工程文化； 6. 具备战略思维，理解AI如何重塑企业运作逻辑，并能将技术语言转化为商业影响； 7. 加分项：有开源AI项目贡献或技术社区影响力；曾在快速成长型科技公司担任AI平台负责人或类似角色。