AI 原生多模数据库内核研发工程师

1.多模存储与智能表架构设计： 负责多模态数据（向量、文本、文件等）高并发、大容量存储引擎架构设计，研发多模态统一智能路由表结构（Smart Table/Multi-Modal Schema）与高效持久化存储机制； 2.融合计算与查询优化： 设计并实现跨模态融合查询执行引擎，优化标量+向量混合过滤、多模态联合检索等复杂算子的下推、算子融合与并行执行路径，降低查询延迟并提升吞吐； 3.AI 负载与分布式计算下沉： 针对大模型多模态检索等 AI 工作负载，深度优化内存管理与多级缓存策略；探索与 Ray 等 AI 计算框架及大数据计算引擎的下沉融合计算，提升海量数据实时检索与分析性能； 4.架构演进与技术攻关： 推动多模态数据库内核向存算分离、Serverless 弹性扩展演进；攻克高并发写入下的索引实时更新、降低尾部延迟（Tail Latency）等关键工程难题，保持产品技术领先性。