腾讯云客户成功AI 安全架构师（北京/上海）

1.AI Agent 安全架构与运行时防护； 2.设计 Agent 全生命周期安全架构整体方案：资产发现→可信鉴权（agentID 零信任）→生态准入（MCP/Skill/三方组件扫描打标）→运行时安全（泄漏监测/护栏拦截）； 3.构建 Agent 数据泄漏监测：覆盖三方基模、IM 渠道、Skill、Prompt 注入、npm/pypi 三方包等风险渠道； 4.主导 AI 工具安全测评（Claude Code/Cursor/Codex/开源 Agent 框架），输出安全引入规范； 5.安全项目支持； 6.支持公有云/专有云/混合云客户安全咨询、招投标参数能力报告输出； 7.标杆客户安全解决方案架构设计； 8.安全能力产品化与生态联动（安全FDE）； 9.将客户侧安全需求抽象为通用产品能力，推动"定制功能通用化"； 10.联动安全厂商、算力厂商、大模型团队争取技术资源；沉淀 AI 安全调优手册、合规基线库、Agent 安全 Checklist。 1.AI 安全实战：深入理解大模型安全（Prompt 注入/数据泄漏/模型投毒/对抗）与 Agent 安全（工具调用/MCP 供应链/运行时行为）；有 AIGC 产品合规评审经验，熟悉中国 AI 监管法规；有安全大模型落地经验（告警研判/自动化运营/Multi-Agent 编排）能独立完成 AI 场景安全架构设计（数据防泄漏/零信任鉴权/运行时护栏/供应链安全）；熟悉 WAF/安全护栏/EDR/SIEM/SOAR 与云安全架构；具备数据分类分级、敏感信息识别、密钥管理核心能力； 2.编程工具：Python/SQL 熟练，能独立完成安全脚本开发与数据分析；熟悉大模型技术栈（vLLM/LangChain/Agent 框架）与安全测评工具；了解 CI/CD、容器安全、云原生安全； 3.客户沟通：能用业务语言向客户讲解安全架构方案与合规风险，主导安全评审和技术评审，并行推进 3-5 个客户项目，具备与非技术高管讨论安全 ROI 的能力。