GPU异构服务器架构师

1.结合异构类GPU应用特点，深入理解上层业务应用，负责异构类GPU硬件系统需求分析，规划腾讯异构GPU硬件产品路标； 2.负责异构领域硬件产品的整体架构设计及优化； 3.全流程跟踪异构项目，负责整合各个领域，满足产品设计要求； 4.熟悉主流的GPU训练软件架构，包括TensorFlow、PyTorch等，以及不同GPU厂商的软件协议栈，包括CUDA、OpenCL等； 5.针对腾讯应用在AI以及渲染领域评估GPU性能指标，包括但不限于带宽、显存容量、计算性能、功耗等，并制定性能测试计划； 6.能够联合业务针对不同GPU厂商架构进行训练框架的调优、测试以及性能评估； 7.熟悉并行计算的网络架构，能够针对需求进行并行计算集合通讯库的修改以及调优； 8.和业务团队、操作系统团队紧密配合，分析工作负载模型，并帮助业务团队实现硬件方案创新，提升性能、降低成本； 9.跟进应用过程中的部件故障状态，整理并分析指导后续架构设计。 1.本科或以上学历，计算机工程，电子工程或相关学科； 2.有5年以上服务器硬件设计以及架构设计工作经验； 3.熟悉业界主流GPU厂商的训练架构、软件协议栈以及集合通讯库； 4.熟悉计算机体系结构、硬件设计和实现，熟悉CPU、GPU、FPGA等异构计算硬件； 5.熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议； 6.在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验； 7.具备良好的分析和解决问题的能力； 8.具有较强的技术文档撰写能力。