AI原生开发工程师

1.负责AI原生架构设计、AI技术方案把控及落地，确保与业务目标高度契合； 2.设计大模型工程化架构及性能成本体系；搭建AI产品量化评测体系，规划评测数据集与自动化流水线驱动效果迭代； 3.架构评审与技术决策，对线上AI服务稳定性及技术结果兜底。 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据、数学等相关专业，有AI原生应用或大模型工程化落地实战经验； 2.深度理解AI原生架构理念，精通Agent架构、多轮对话上下文管理、长短记忆体系、工具调用、任务自主编排、多智能体协作架构设计等； 3.精通Python主力开发语言，熟练使用Go或TS等任意一种语言，扎实的计算机基础；熟练掌握至少2种主流向量数据库，精通向量索引设计、分片存储、扩容迁移、高可用部署、检索性能架构调优； 4.熟悉主流开源或商用大模型（Qwen、LLaMA、DeepSeek、GLM等），可基于业务做模型选型与效果优化方案； 5.精通AI应用高可用分布式架构，熟悉Docker、K8s容器化体系，熟练使用Redis、MQ等中间件，能够设计大规模线上AI服务架构保障高并发场景稳定运行； 6.能够独立设计AI量化评测体系，规划评测数据集、自动化评测流水线等量化指标，用实验与数据驱动AI效果迭代； 7.具备独立撰写架构方案、技术规范、接口设计文档能力，主导架构评审、风险评估，具备跨团队技术推动与技术决策能力； 8.具备架构层面的成本与性能优化实战经验，能够设计方案优化Token消耗、推理耗时、P95或P99延迟、系统吞吐量，有可量化的线上优化成果。