腾讯会议-评测产品经理

1.评测体系规划与建设：负责 ASR与大模型产品的评测体系设计与搭建，覆盖通用能力及专项能力（如语音识别准确率、口语化理解、多轮对话、推理、写作、多模态等）；结合产品目标定义评测维度、指标体系与流程机制，推动评测能力标准化、产品化与可持续迭代； 2.Benchmark研究与业务化落地：跟踪国内外ASR、大模型相关评测方法、行业 Benchmark 与产品趋势，分析其适用场景与优缺点；结合业务需求和真实用户场景，设计或改造评测集与任务，推动通用 Benchmark 向业务评测方案落地，确保评测结果具备真实性、代表性与可复现性； 3.产品效果分析与优化策略制定：定期组织不同版本模型或策略方案的评测与横向对比，输出系统化分析报告，识别产品体验中的优势、短板与关键问题；围绕识别质量、响应质量、稳定性、时延、可控性、用户满意度等维度，设计专项分析框架，支持产品迭代决策与优先级判断； 4.用户反馈分析与体验闭环建设：持续监测用户真实使用数据、交互日志与反馈内容，挖掘 badcase、共性问题及高价值优化方向；联合算法、研发、运营等团队，将用户侧体验问题沉淀为可量化评测项、验收标准与优化方案，建立“用户反馈—评测验证—版本迭代”的闭环机制； 5.跨团队协同与产品推进：与算法、数据、工程、测试等团队紧密协作，推动评测需求定义、数据建设、工具搭建和结果应用；将评测能力嵌入模型研发与产品迭代流程，推动形成从需求定义、评测验证到效果复盘的完整产品机制，提升模型效果与用户体验的持续优化效率。 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、语言学、数据分析、人机交互或相关专业优先； 2.具备AI 产品经理、策略产品经理或评测产品相关经验，有ASR、大模型、智能对话、AI搜索、语音助手等方向经验者优先； 3.理解ASR与大模型的基本原理、能力边界及主要评测维度，熟悉准确率、召回率、WER/CER、主客观评测、生成质量评估等常见方法； 4.具备较强的数据分析能力，能够基于用户行为数据、日志数据和评测结果发现问题、拆解原因并提出优化方案； 5.熟悉评测集设计、Benchmark构建、Badcase挖掘、指标定义等方法，有推动评测平台、评测工具或分析体系建设经验者优先； 6.具备较强的文档与报告输出能力，能够独立完成需求文档、评测方案、分析报告和产品复盘，并将评测结果转化为可执行的产品策略； 7.具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，能够协调算法、研发、测试、运营等多方资源，共同推动复杂项目落地； 8.具备英文资料阅读能力，能够持续跟踪国内外前沿模型、语音技术及评测方法的发展动态。