策略算法工程师

1.负责智能体 Harness Engineering 核心能力建设，包括 Agent Loop、多 Agent 协作、Memory、Skill、任务规划、工具调用、状态管理、异常恢复等关键模块设计与实现，提升 Agent 稳定性、可控性与任务完成质量； 2.负责 Prompt Engineering 与 Prompt 调优，提升智能体在复杂企业场景下的准确性、鲁棒性和可解释性； 3.使用 Go/Python 构建高并发 Agent 服务框架与调度系统，包括任务编排、工作流引擎、队列消费、资源调度和稳定性治理； 4.建设智能体评估与观测体系，包括任务成功率、工具调用准确率、成本、延迟、TTFT、上下文利用率、可解释性等核心指标； 5.持续分析 Bad Case，定位 Agent 在规划、工具调用、上下文、记忆、Prompt、模型能力等环节的问题，并推动优化迭代； 6.与产品、平台和业务团队协作，交付面向企业场景的高质量智能体能力。