证券-产品经理-行情方向

1.行情底座建设：主导 A/港/美跨市场行情源接入、切换与灾备，统筹选型、协议对接、字段口径对齐，处理清算复权、停复牌、除权除息等场景，构建覆盖股票/ETF/指数/债券/期权/期货的行情数据底座； 2.行情质量治理：主导准确性、完整性、时延三大指标的产品化治理，搭建校验、异常监控、回归对账、灰度回滚闭环，制定行情 SLA 与故障响应流程； 3.衍生指标产品化：拆解并落地资金流向、主力/北向、盘口挂撤、涨跌停归因、技术指标、K 线形态、龙虎榜、板块联动、Level-2 深度行情等衍生指标，输出统一口径、可复用、可溯源的数据资产； 4.能力输出与场景落地：将行情与衍生数据封装为 API、数据卡片、指标组件、异动信号等标准服务，支撑搜索/ETF/投研/AI 等业务线；洞察新手、活跃交易者、专业投资者三类人群的看盘场景，定义信息层级与交互范式，产出高质感产品方案； 5.AI × 行情探索：推动大模型在行情解读、异动归因、智能盯盘、自然语言查行情的落地，保证可解释、可追溯； 6.跨团队推进：联动行情源方、数据研发、算法、设计、合规与前端，统筹多线并行项目的排期、风险、灰度上线与效果复盘。 1.3 年以上证券行情/金融数据/投研数据产品经验，深入理解 A/港/美股行情规则、数据链路、交易日历、清算复权、Level-2； 2.主导过行情接入、数据治理、衍生指标、数据产品化中至少一类的从 0 到 1 或关键迭代，有可验证成果； 3.具备行情/金融数据质量治理经验，熟悉校验、口径对齐、异常监控、回归对账，能定义并驱动质量指标改善； 4.具备用户洞察与交互设计能力，能与设计师协作定义信息架构与视觉呈现，对体验细节有打磨意识； 5.理解大模型在行情场景的能力边界与应用路径，有 Prompt 工程、NL2SQL/NL2API、评估体系经验者优先。