音视频 PaaS 高级产品经理（Voice AI / 语音生成与交互方向）

1.负责 Voice AI 及语音生成 TTS 相关原子能力的产品规划、设计与全生命周期管理，结合业务目标与技术趋势，制定模型能力矩阵、版本策略和发展路线图； 2.深度参与模型训练与迭代过程，协同算法团队明确数据建设、模型优化及效果验收策略，推动基础音质、自然度、韵律、情感表现、音色相似度和可控性等核心能力提升； 3.建立科学、全面的 TTS 模型评测体系，设计主客观结合的多维度指标、评测集与行业基准，覆盖多语种、多音色、多风格及复杂文本等典型场景； 4.推动模型评测流程的执行与平台化建设，持续监控模型效果，结合评测数据、用户反馈和竞品表现进行问题归因，为模型训练与版本迭代提供明确的优化建议； 5.协同算法、研发、数据及业务团队，推动模型从能力定义、训练验证、效果验收到上线迭代的全过程，并通过 API/SDK 等方式实现标准化交付，支持 Voice AI 在 IoT 硬件、智能终端等场景中的集成验证与应用落地； 6.跟踪 Voice AI、语音合成、语音大模型及多模态生成等技术与行业趋势，推动 TTS、Voice AI 能力与腾讯云实时语音互动、实时音视频、即时通信及 AI 对话链路的融合，快速评测前沿模型，识别关键能力差距与演进方向，持续优化产品规划。 1.具备 3-5 年产品经理经验，有 AI 大模型、智能语音、音视频、PaaS 平台或模型产品相关经验优先； 2.对实时语音交互、Voice AI 及语音合成 TTS 有深入理解或强烈兴趣，了解模型训练、数据构建、推理服务和模型评测等基本流程，理解实时音视频和即时通信的基础产品链路； 3.关注语音生成效果及互动体验，对自然度、音质、韵律、情感、音色相似度、可控性、低延迟及稳定性等核心指标有较深入理解； 4.具备良好的模型策略规划、产品抽象和结构化思考能力，能够结合技术趋势与业务需求，定义模型能力矩阵及清晰的迭代路线； 5.具备严谨的数据分析和问题归因能力，熟悉模型评测流程，能够设计评测指标、评测集及实验方案，并提出系统性的模型优化建议； 6.具备良好的跨团队协作与项目推动能力，能够与算法、研发、数据、业务及解决方案团队高效配合；有 TTS、语音大模型、IoT 硬件或 Voice AI 应用从 0 到 1 建设及落地经验者优先。