智能体-数据治理高级工程师-WorkBuddy

1.负责WorkBuddy产品数据治理工作，主导数据体系整体规划与设计，涵盖业务对象、事件模型、数据模型及指标体系搭建； 2.深度参与WorkBuddy Agent业务建设，构建覆盖User、Session、Conversation等核心对象的可扩展数据模型，确保数据资产的统一性与复用性； 3.制定并落地产品埋点规范（含Event、Property、参数命名及版本管理），全程参与需求评审、埋点方案设计及数据验收，保障埋点质量； 4.主导核心业务指标体系建设，明确指标定义、计算口径、维度及数据血缘关系，推动跨团队数据口径标准化； 5.设计数据仓库规范，包括主题域划分、数据分层策略、公共维度定义及数据生命周期管理，提升数据存储与使用效率； 6.搭建埋点质量与数据质量治理体系，建立完整性、准确性、一致性及及时性监控机制，设计异常定位、修复及回溯流程； 7.协同产品、客户端、服务端、算法及数据分析团队，推动形成标准化的数据协作流程，提升跨角色数据交付效率； 8.参与实时/离线数据Pipeline、数据服务及分析数据集建设，为产品分析、Agent评估、模型优化及业务决策提供可靠数据支撑； 9.持续跟踪业务需求变化，优化数据治理方案，确保数据体系与产品迭代同步发展。