游戏运营AI专家-数据方向

1. 数据驱动的场景落地：深入用户增长、商业化、大R运营等游戏运营场景，亲自基于数据发现问题、拆解需求，设计并落地 AI 解决方案，用数据验证效果、驱动迭代。 2. 从场景到闭环：识别高优先级场景→方案设计→快速试点→效果验证→复盘迭代，跑通端到端闭环，并沉淀为可复用、可推广的 AI 应用能力与工作流。 3. 提效与增长负责：对 AI 应用带来的运营提效、决策优化与业务增长结果负责，用可量化的数据说明价值。 4.方法沉淀与带动：把跑通的场景提炼成标准化方法（提示词、工作流、SOP），协同运营/研发/数据团队推广落地，带动团队整体的 AI 应用能力。 1.数据分析能力：能独立使用 SQL 取数，熟练使用 Excel / BI 等工具完成数据分析与洞察，看得懂数据看板，能从数据中发现业务问题、提出并验证假设。 2. AI 应用与落地能力：对大模型、智能体及相关 AI 应用有较强理解，能结合业务需求判断应用方向和实施方式；对 AI 驱动的工作方式变革有较强认知，能在探索阶段保持判断力和执行力，亲手把想法落地。 3. 业务理解与问题解决：熟悉游戏运营业务（活动运营、用户运营、商业化、数据分析等核心场景之一或多个），具备较强的业务抽象、问题拆解与方案落地能力，能把复杂需求转化为可执行、可验证的项目。 4. 协同与推动：具备跨团队协同与项目推动能力，结果导向，能聚焦核心问题，推动 AI 应用产生真实业务价值；有意愿并有能力带动团队一起用起来。