腾讯游戏-基础模型游戏趋势研究员-（PhD Program）

1.调研多模态大模型、AIGC、Agent 等技术在游戏美术、程序、动画、玩法全链条的发展趋势，预判技术落地节点与主流路线； 2.评估 AI 对游戏研发全流程的效率增益与各类风险，研究人机协作新模式，更新项目管理逻辑； 3.分析 AI 带来的研发成本迁移规律，区分不同游戏品类成本变化，输出量化成本模型； 4.定期产出趋势报告，提供自研 / 外购 / 合作三类技术选型方案，支撑中长期战略规划； 5.联动业务部门落地 AI 研究成果，赋能立项、发行、IP 规划；推进学术论文发表与行业开源标准建设。 1.计算机科学、人工智能、计算社会科学、数字媒体或相关领域博士（优秀硕士 + 顶会一作可放宽）； 2.扎实的深度学习与基础模型研究背景，熟悉 Transformer、MoE、多模态融合、时序建模或 Agent 架构，有第一作者顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / CVPR / CHI 等）； 3.对全球游戏产业有系统性认知：熟悉主机/PC/手游/独立游戏各平台生态，了解任天堂、索尼、Steam、米哈游、FromSoftware 等典型公司的产品逻辑与商业周期； 4.具备数据敏感度：能解读 Famitsu、SteamDB、GameInsights、Sensor Tower 等数据源，理解销量、DAU、LTV、口碑发酵等核心指标； 5.有玩家视角的深度体验：对至少 2–3 个细分品类（RPG、FPS、Roguelike、Gacha、开放世界等）有沉浸体验，能进行"玩家语言"与"模型语言"的双向翻译； 6.精通 Python / PyTorch，具备大规模数据处理与分布式训练经验； 7.英文读写流利，能独立撰写学术论文；日语能力为加分项（便于日本市场研究与在地合作）。