企业微信-大模型训练框架开发工程师-AI Infra（成都/北京）

1.负责大模型训练/推理场景下的性能分析与优化，重点优化 NVIDIA GPU 及 国产芯片 的计算、显存、通信和调度瓶颈； 2.负责 CUDA / Triton / C++ 高性能算子开发与优化，包括 GEMM、Attention、MoE、KV Cache、通信融合等方向； 3.负责多卡、多机训练/推理性能调优，优化 NCCL、NVLink、NVSwitch、InfiniBand/RDMA 等通信链路； 4.负责基于 NVIDIA GPU 和 国产芯加速卡 的性能调优，提升 GPU 利用率、吞吐、延迟和显存效率； 5.负责 PyTorch、TensorRT-LLM、vLLM、SGLang、Megatron-LM 等框架下的大模型性能优化落地； 6.结合 Nsight Systems、Nsight Compute、CUDA Profiler 等工具进行性能分析，定位并解决性能瓶颈。