AI数据运营（北京/深圳）

1.需求承接与规则制定：作为AI视频方向数据对接人，深入理解视频生成模型各阶段的数据需求，日常和算法/产品团队对接，主导将算法需求转化为可执行的标注规则与评测标准，并持续迭代优化； 2.项目全流程管理：独立负责AI视频方向多个并行标注/评测项目的全生命周期管理，包括需求拆解、排期规划、资源调度、进度管控、质量验收与交付复盘，确保项目按时保质交付； 3.交付质控体系搭建：主导各类项目交付和团队情况评估，部署团队，搭建视频标注与评测的质量管控体系，持续提升交付准确率，确保如期完成项目交付； 4.评测驱动迭代：对人工评测体系建设（含评测维度定义、评测集构建、评测报告撰写）有了解，基于评测结果进行bad case归因分析，反向推动算法侧优化方向，以数据驱动模型能力进化； 5.团队建设与管理：统筹管理100-500人规模的标注/评测团队（含内部PM、作业团队），负责团队梯队搭建、培训体系建设、绩效考核与人才培养； 6.降本增效与流程优化：推动标注工具与平台优化，探索AI预标/辅标能力落地，设计人机协同作业模式，持续提升数据生产效率并控制成本； 7.跨团队协同：与算法、产品、美学专家、供应商管理等多方高效协作，主动拉通上下游信息，推动需求对齐与资源保障，确保数据交付与模型迭代节奏匹配。 1.5年以上AI数据标注/评测方向工作经验，其中至少2年在一线大厂担任标注业务线负责人角色，有视频/影视/传媒相关专业背景经验优先； 2.有从0到1搭建标注/评测团队的经验，有视频/多模态方向数据交付经验（视频生成/视频编辑/Caption/RLHF等），熟悉视频生成模型数据全链路优先； 3.独立负责过100人以上标注/评测团队的管理（含规则制定、培训、质检、交付全流程）； 4.必须具备直接对接算法团队的经验，能独立承接算法需求并转化为标注SOP，理解模型训练各阶段对数据的差异化要求；或具备独立评测体系搭建能力，有人工评测方法论经验（MOS/GSB/A-B Test/多维度打分等）； 5.优秀的项目管理能力，能并行推进多个项目，具备排期规划、风险预判、资源调度的实战经验，有供应商管理经验优先。数据分析能力强，能通过数据拆解定位质量问题并驱动优化，熟悉主流标注平台及自动化预标方案； 6.强结果导向，能在高压环境下保持高效产出；结构化思维清晰，善于将复杂需求拆解为可执行动作；沟通协调能力强，学习能力强。